آموزش بازاریابی بهینه‌سازی نرخ تبدیل

اتریبیوشن مارکتینگ؛ کدام کانال واقعاً فروش می‌آورد؟

اتریبیوشن مارکتینگ — کدام کانال واقعاً فروش می‌آورد؟

مشتری امروز مسیر خطی ندارد. ممکن است اول با جستجوی یک مقاله در گوگل با برند شما آشنا شود، هفته بعد تبلیغ اینستاگرام ببیند، ایمیل خبرنامه را باز کند و در نهایت با جستجوی نام برند خرید کند. کدام کانال سهم فروش را دارد؟ اتریبیوشن (Attribution) یا انتساب، همین سؤال را پاسخ می‌دهد؛ و پاسخ آن تعیین می‌کند بودجه بازاریابی کجا خرج شود.

تیمی در حال همکاری با برگه‌های یادداشت چسبان
اتریبیوشن سهم هر کانال در مسیر خرید را نشان می‌دهدعکس: UX Indonesia در Unsplash

مدل‌های اتریبیوشن

مقایسه تخصیص اعتبار در مدل‌های اتریبیوشن آخرین کلیک، اولین کلیک، خطی، موقعیتی و داده‌محور
مدل‌های اتریبیوشن و نحوه تخصیص اعتبار
مدل تخصیص اعتبار مناسب برای ضعف
آخرین کلیک ۱۰۰٪ به آخرین کانال خریدهای فوری کانال‌های آشنایی (سئو محتوایی، شبکه اجتماعی) را نادیده می‌گیرد
اولین کلیک ۱۰۰٪ به اولین کانال سنجش کانال‌های آگاهی نقش کانال‌های تصمیم را نادیده می‌گیرد
خطی مساوی بین همه دید متعادل همه نقاط را هم‌وزن می‌داند
کاهش زمانی بیشتر به نقاط نزدیک به خرید چرخه‌های فروش کوتاه تا متوسط باز هم آگاهی را کم‌وزن می‌کند
موقعیتی (U شکل) ۴۰٪ اول، ۴۰٪ آخر، ۲۰٪ میانه تولید سرنخ وزن‌ها دلبخواهی است
داده‌محور (DDA) بر اساس الگوهای واقعی داده حجم داده کافی جعبه سیاه؛ نیاز به داده زیاد

GA4 مدل پیش‌فرض را داده‌محور قرار داده و برخی مدل‌های قاعده‌محور قدیمی را حذف کرده است.

چرا سهم سئو معمولاً کم دیده می‌شود؟

  • آخرین کلیک برند: مشتری با جستجوی نام برند یا ورود مستقیم خرید می‌کند؛ مقاله‌ای که اول او را آورد، اعتباری نمی‌گیرد.
  • مسیر چنددستگاهی: جستجو در موبایل، خرید در دسکتاپ.
  • کوکی و حریم خصوصی: محدودیت‌های ردیابی بخشی از مسیر را پنهان می‌کند.
  • تماس تلفنی و خرید حضوری: تبدیل‌های آفلاین که به کانال آنلاین وصل نمی‌شوند.
نمونه مسیر مشتری با نقاط تماس جستجوی ارگانیک، اینستاگرام، ایمیل و جستجوی برند
مسیر چندکاناله یک مشتری واقعی

پیاده‌سازی عملی

  1. ردیابی درست تبدیل‌هارویدادهای کلیدی در GA4 (گوگل آنالیتیکس).
  2. UTM برای همه کمپین‌هاایمیل، شبکه‌های اجتماعی، رپورتاژ و همکاری‌ها (UTM).
  3. گزارش مسیرهای تبدیلدر GA4 بخش Advertising، مسیرها و مقایسه مدل‌ها.
  4. اتصال CRMبرای B2B، سرنخ را تا قرارداد دنبال کنید.
  5. ردیابی تماسشماره‌های اختصاصی کانال یا پرسش «از کجا با ما آشنا شدید؟».
  6. آزمون افزایشیقطع یا کاهش موقت یک کانال در یک منطقه و سنجش اثر واقعی.
هیچ مدلی «درست» نیست

اتریبیوشن تخمین است، نه حقیقت. به جای جستجوی مدل کامل، چند مدل را مقایسه کنید: کانالی که در مدل اولین کلیک قوی و در آخرین کلیک ضعیف است، کانال آشنایی است؛ قطع آن ممکن است ماه‌ها بعد فروش را کم کند.

پاسخ ردیابی، داشبورد و گزارش سهم هر کانال را برای تصمیم‌گیری بودجه راه‌اندازی می‌کند.

خدمات تبلیغات و تحلیل عملکرد

کارت پرسش‌های کلیدی درباره اتریبیوشن مارکتینگ با پاسخ کوتاه هر پرسش
سه پرسش پرتکرار درباره اتریبیوشن مارکتینگ

یک مثال عددی: پنج مدل، پنج جواب متفاوت

فرض کنید مسیر یک مشتری تا خرید این‌طور بوده است: ابتدا با جستجوی یک پرسش آموزشی وارد مقاله‌ی مجله می‌شود (ارگانیک). چند روز بعد در اینستاگرام یک پست می‌بیند و وارد صفحه‌ی محصول می‌شود (شبکه اجتماعی). یک هفته بعد آگهی ریمارکتینگ گوگل را می‌بیند و کلیک می‌کند (تبلیغات). در نهایت، نام برند را در گوگل جستجو و خرید را کامل می‌کند (جستجوی برند). ارزش این خرید ۱۰ میلیون تومان است. هر مدل اتریبیوشن این ارزش را این‌طور تقسیم می‌کند:

مدل ارگانیک (مقاله) شبکه اجتماعی تبلیغات گوگل جستجوی برند
آخرین کلیک ۰ ۰ ۰ ۱۰ میلیون
اولین کلیک ۱۰ میلیون ۰ ۰ ۰
خطی ۲.۵ میلیون ۲.۵ میلیون ۲.۵ میلیون ۲.۵ میلیون
کاهش زمانی (Time decay) حدود ۱ میلیون حدود ۲ میلیون حدود ۳ میلیون حدود ۴ میلیون
موقعیت‌محور (۴۰-۲۰-۴۰) ۴ میلیون ۱ میلیون ۱ میلیون ۴ میلیون

همین یک خرید، بسته به مدل، سهم سئو را از صفر تا کل ارزش نشان می‌دهد. به همین دلیل تصمیم درباره‌ی بودجه، بدون دانستن مدلی که گزارش بر اساس آن ساخته شده، ممکن است کاملاً اشتباه باشد. مدیری که فقط گزارش آخرین کلیک را می‌بیند، ممکن است بودجه‌ی تولید محتوا را قطع کند، در حالی که همان محتوا اولین نقطه‌ی آشنایی مشتری بوده است.

اتریبیوشن داده‌محور در GA4

GA4 به‌صورت پیش‌فرض از مدل داده‌محور (Data-driven) استفاده می‌کند. این مدل با یادگیری ماشینی و مقایسه‌ی مسیرهای منجر به تبدیل با مسیرهای بدون تبدیل، سهم هر کانال را تخمین می‌زند. چند نکته درباره‌ی آن مهم است:

  • به حجم داده نیاز دارد: در سایت‌های کم‌تبدیل، مدل داده‌ی کافی ندارد و نتایجش شبیه مدل‌های ساده‌تر می‌شود.
  • فقط مسیرهای دیده‌شده را می‌بیند: بازدید از چند دستگاه، کوکی‌های پاک‌شده و کاربرانی که اجازه‌ی ردیابی نداده‌اند، بخشی از مسیر را پنهان می‌کنند.
  • گزارش مقایسه‌ی مدل‌ها: در بخش Advertising و گزارش Model comparison می‌توانید سهم کانال‌ها را در مدل‌های مختلف کنار هم ببینید. این مقایسه از هر عدد تنهایی مفیدتر است.
  • بازه‌ی نگاه‌به‌عقب (Lookback window): برای محصولات با چرخه‌ی خرید طولانی، بازه را روی ۹۰ روز بگذارید تا لمس‌های اولیه حذف نشوند.

فراتر از مدل: نظرسنجی «از کجا با ما آشنا شدید؟»

هیچ مدل نرم‌افزاری همه‌ی مسیر را نمی‌بیند؛ پادکستی که مشتری گوش داده، توصیه‌ی یک دوست یا پستی که در گروه تلگرامی دیده شده، در آنالیتیکس ثبت نمی‌شوند. ساده‌ترین مکمل، یک پرسش در فرم ثبت سفارش یا درخواست مشاوره است: «از کجا با ما آشنا شدید؟». این روش را Self-reported attribution می‌نامند.

  1. گزینه‌های مشخص بدهیدجستجوی گوگل، اینستاگرام، معرفی دوستان، تبلیغات، رسانه یا مقاله، و گزینه‌ی «سایر» با فیلد متنی.
  2. اختیاری نگه داریداجباری کردن آن نرخ تکمیل فرم را کم می‌کند و پاسخ‌های تصادفی بیشتری می‌آورد.
  3. با داده‌ی آنالیتیکس مقایسه کنیداگر مشتریان می‌گویند «از گوگل پیدایتان کردیم» اما آنالیتیکس بیشتر فروش را به «مستقیم» نسبت می‌دهد، سهم سئو احتمالاً کمتر از واقع دیده می‌شود.

در فرم‌های این سایت: همین روش را در فرم درخواست مشاوره‌ی پاسخ هم استفاده کرده‌ایم. کنار آن، کد پیگیری هر بازدیدکننده در پیام‌های واتس‌اپ ارسال می‌شود تا تماس‌های خارج از فرم هم به منبع اصلی‌شان وصل شوند.

اتریبیوشن برای تماس تلفنی و واتس‌اپ

در بسیاری از کسب‌وکارهای ایرانی، بخش بزرگی از فروش با تماس تلفنی یا پیام واتس‌اپ نهایی می‌شود و در آنالیتیکس هیچ ردی از آن نمی‌ماند. سه روش برای وصل کردن این تماس‌ها به منبع اصلی:

روش دقت پیچیدگی
ثبت رویداد کلیک روی شماره و دکمه‌ی واتس‌اپ متوسط؛ کلیک را می‌بیند، نه تماس موفق را کم؛ با تگ منیجر
کد پیگیری در متن پیش‌فرض پیام واتس‌اپ بالا برای واتس‌اپ متوسط
شماره‌ی تلفن پویا برای هر کانال (Call tracking) بالا بالا؛ نیاز به سرویس ارائه‌ی شماره
پرسش «از کجا آشنا شدید» توسط فروشنده متوسط؛ وابسته به دقت ثبت کم

برای راه‌اندازی رویدادها، راهنمای گوگل تگ منیجر و GA4 را ببینید. برای سنجش بازده سئو با در نظر گرفتن همین محدودیت‌ها هم مقاله‌ی محاسبه‌ی ROI سئو را بخوانید.

سوالات متداول

بهترین مدل اتریبیوشن کدام است؟

هیچ مدل کاملی نیست؛ داده‌محور با داده کافی و مقایسه چند مدل.

چرا سئو در گزارش‌ها کم دیده می‌شود؟

به‌خاطر آخرین کلیک برند و مسیرهای چنددستگاهی.

GA4 چه مدلی دارد؟

مدل پیش‌فرض داده‌محور است.

آزمون افزایشی چیست؟

قطع موقت یک کانال و سنجش اثر واقعی آن.

جمع‌بندی

اتریبیوشن تعیین می‌کند کدام کانال سهم فروش را دارد و در نتیجه بودجه کجا برود. مدل آخرین کلیک سهم سئو و کانال‌های آگاهی را کم نشان می‌دهد. تبدیل‌ها و UTMها را درست ردیابی کنید، چند مدل را مقایسه کنید و برای تصمیم‌های بزرگ از آزمون افزایشی استفاده کنید. برای محاسبه بازده، ROI سئو را ببینید.

میانگین امتیازات ۵ از ۵
از مجموع ۱ رای
اشتراک‌گذاری
ابوالفضل دانش
نویسنده
ابوالفضل دانش

متخصص سئو و بازاریابی دیجیتال از سال ۲۰۰۹ دانش آموخته مهندسی نرم‌افزار از ایران و علوم رسانه و ارتباطات از کشور مجارستان, عاشق سفر و کاوش در فرهنگ‌ها، همواره در جستجوی دانش و تجربیات جدید.

همه مطالب ابوالفضل دانش (94)

دیدگاه شما درباره این مطلب

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.